Tecnologias da cloud vão redefinir 2023

 Tecnologias da cloud vão redefinir 2023

Quando a tecnologia deixa de ser apenas para “quem é de tecnologia”, mas passa a ser para todos. Werner Vogels, Chief Technology Officer da Amazon.com, reflete sobre como o fator tech vai afetar (ainda mais) tudo o que nos rodeia – desde o desporto, logística, à forma como produzimos e consumimos a nossa energia.

Com várias crises globais a pautar o nosso quotidiano, é importante perceber como podemos posicionar a tecnologia para nos ajude a resolver os problemas da Humanidade. Hoje, temos mais acesso a dados provenientes de wearables, dispositivos médicos, sensores ambientais, captura de vídeos, e outros dispositivos interligados, que nos permitem uma acessibilidade fácil e imediata a um sem número de informações. Quando combinamos tudo isto com tecnologia cloud, como computer vision, machine learning ou simulação, conseguimos perceber onde esta combinação de informação e aplicações nos pode levar. 

Enquanto todos os aspetos da nossa vida se transformam em dados possíveis de analisar, Werner Vogels, Chief Technology Officer na Amazon.com, salienta no artigo Tech predictions for 2023 and beyond, que em 2023 vamos assistir a uma avalanche de inovação que marcará o próximo ano.

No Desporto

O Desporto faz parte da identidade humana, pois transforma o tempo, culturas e fronteiras físicas. Decorreu há pouco um dos eventos desportivos mais importantes de sempre – O Mundial de Futebol – no qual mais de 5 mil milhões de pessoas assistiram aos jogos.  

Até agora, a transmissão televisiva tem tido um enorme impacto na evolução do desporto profissional, financiando o que é hoje uma indústria de 500 mil milhões de dólares e nos anos que se avizinham todas as modalidades vão sofrer uma transformação digital.

Empresas como a Veo estão atualmente a liderar os custos desta transformação, a criar tecnologias como machine learning, computer vision, e processamento de fluxos, para reduzir a divisão digital entre atletas amadores e profissionais. A Veo não só criou uma experiência semelhante à transmissão, mas para espectadores de desportos amadores, como também construiu uma rede neural profunda que lhe permite criar automaticamente destaques a partir de transmissões de vídeo. Isto permite aos jogadores, treinadores e recrutadores encontrar facilmente táticas chave, e partilhá-las de uma forma que antes não era possível.  

Ligas de topo, como a Bundesliga e a NFL, começaram a utilizar transmissões de vídeo, wearables, sensores IoT, e outras funcionalidades, para análises e insights em tempo real, mas olhando para o futuro, estas capacidades continuarão a avançar, e as tecnologias tornar-se-ão uma força omnipresente em quase todos os desportos e a todos os níveis.

Imagine um cenário em que um treinador pode utilizar a visão por computador e dados biométricos que são analisados na cloud, em tempo real, para avisar um jogador antes que ele tenha cãibras ou sofra um golo, substituindo-o pelo colega de equipa mais bem posicionado. Isto agora é mesurável, simultaneamente melhora a segurança do jogador e aumenta a competitividade do jogo.  

O mundo do desporto está atualmente à beira da maior revolução que alguma vez foi registada, e as tecnologias da cloud estão no centro desta mudança. 

Na forma como vamos aproveitar as Simulações

As simulações vão ajudar-nos a tomar melhores decisões sobre as estradas que construímos, as formas como organizamos os nossos armazéns e as formas como respondemos a desastres. Com a simulação é possível espreitar o futuro para avaliar os impactos dos nossos esforços, executando inúmeros cenários de simulação que respondem às perguntas, sem termos de esperar muitos anos para ver qual é o impacto. 

Esta democratização irá inspirar uma nova onda de inovações: na arquitetura, construção, imobiliário comercial, e indústrias de retalho. Como é o exemplo da computação espacial, que avançará rapidamente nos próximos anos a um ponto em que os objetos e ambientes 3D serão tão fáceis de criar e consumir como os seus vídeos favoritos nas redes sociais. As imagens estáticas de produtos 2D na Internet tornar-se-ão uma coisa do passado, e serão substituídas por modelos 3D que captam, rodam, e surgem nas nossas salas de estar de forma tão perfeita como se pode ver hoje em dia na web. Mas muito mais vai surgir, uma lâmpada virtual não será apenas colocada no chão da sua sala – poderá ligá-la e desligá-la, observar como a luz ambiente interage com o seu mobiliário virtual, em tempo real, e compreender o impacto que ela tem no seu consumo de energia. Tudo isto, antes de premir o botão ‘comprar’. 

Numa nova era para a Energia Inteligente

Estamos no centro de outra crise energética. O aumento dos custos e o acesso fiável à energia são problemas globais e têm impacto em toda a gente. Embora esta não seja a primeira vez que enfrentamos uma crise energética, existem várias tecnologias em amadurecimento que começam a convergir, e em conjunto, permitir-nos-ão abordagens diferentes. 

O ambiente à nossa volta produz energia renovável mais do que suficiente. O desafio, na realidade, é o armazenamento e a entrega aos sistemas que consomem essa energia. A Amazon está a trabalhar nesta área – exemplo disso é o sistema de armazenamento de baterias de 150 MW –, que no estado do Arizona fornece energia limpa e fiável às instalações da Amazon nessa área.

Imagine um navio onde as laterais são as baterias que o alimentam na sua viagem. Isto é apenas a ponta do iceberg. Estamos também a começar a assistir a avanços no armazenamento de longa duração, como sal derretido, blocos empilhados e células de combustível. Mas não fica por aqui, a tecnologia de Machine Learning será utilizada para analisar todos os dados de energia, para prever picos de utilização e prevenir falhas, através da redistribuição de energia, como por exemplo, em casa. 

Na transformação Digital da Logística

Um tema que tem vindo a ser discutido, ao longo dos últimos anos, é a fragilidade da cadeia de abastecimento global. Lembramo-nos todos de momentos de prateleiras vazias e atrasos na entrega de produtos… Embora a Amazon tenha aperfeiçoado as suas cadeias de abastecimento com soluções inovadoras, como a correspondência de cargas digitais e estações de entrega, muitas empresas têm continuado a debater-se com desafios logísticos.  

Mas esta realidade está prestes a mudar e vai arrancar com o fabrico dos próprios produtos. Os sensores IoT nas fábricas vão proliferar e a Machine Learning será utilizada não só para prever falhas de máquinas, mas também para as evitar. Menos tempo de paragem significa produção consistente. O envio desses produtos para todo o mundo é um desafio completamente diferente.

As redes digitais de transporte de mercadorias alimentadas pela cloud vão atravessar países e oceanos, e fornecer dados em tempo real que permitem às transportadoras otimizar rotas de transporte e mudar de rumo em resposta a eventos inevitáveis, tais como falhas de equipamento e condições meteorológicos.

Encaremos isto como uma visão em tempo real sobre o estado atual e a hora de chegada das mercadorias, mas a todos os níveis da cadeia de abastecimento. 

Na forma como o hardware se torna mais personalizado

Tudo, desde os nossos computadores portáteis, aos telemóveis e dispositivos de desgaste estão a sofrer mudanças significativas com a fabricação e adoção do silício personalizado. Embora esta adoção tenha sido rápida para os produtos direcionados ao consumidor, o mesmo não tem acontecido para as aplicações e sistemas empresariais, onde o software e o hardware têm tradicionalmente ciclos de atualização mais longos. No entanto, tudo irá mudar nos próximos anos, à medida que a acessibilidade e a adoção do silício personalizado ganha espaço. 

Tal como os dispositivos de consumo, isto tem levado a AWS a investir fortemente na conceção de chips nos últimos anos. Sabemos que os fluxos que as empresas estão a executar na cloud podem ser mais eficientes e mais rentáveis, se utilizarmos silício personalizado, com materiais que são construídos propositadamente para isso.

Alan Kay, um cientista de computadores norte-americano, disse que "as pessoas que levam o software a sério devem fazer o seu próprio hardware". E no próximo ano, as pessoas que levam o software a sério podem começar a tirar partido de tudo o que o silício personalizado tem para oferecer.