A Inteligência Artificial (IA) tem vindo a demonstrar ser uma das tecnologias mais importantes e promissoras, sendo implementada com sucesso em diversas áreas como sejam a saúde, as finanças, os transportes, entre muitas outras. Creio que aqui já não há dúvidas, como também não as há quando refiro que o potencial para revolucionar os vários setores de atividade é enorme. Contudo, é importante que ao utilizar a IA sejam garantidos uma série de elementos como a gestão de confiança, risco e segurança e, também, ter uma clara noção não só dos impactos éticos e legais, como da proteção da privacidade e garantir a segurança dos dados.
É por isso essencial que a abordagem das empresas nas suas implementações de IA seja muito responsável, definindo e estabelecendo diretrizes éticas, e serem objeto de regulamentação, monitorização e avaliação contínuos bem como a necessidade de existência de formação continua junto de colaboradores e utilizadores – na minha opinião fatores essenciais para minimizar os riscos associados à IA.
Para garantir esta proteção de dados que refiro, assim como prevenir os riscos associados em IA, é necessário seguir algumas práticas e medidas de segurança. Em primeiro lugar, é importante implementar medidas de segurança cibernética, como a encriptação de dados, autenticação de utilizadores e deteção de ameaças em tempo real. Isto vai garantir que os dados sejam protegidos contra os ataques cibernéticos e outras ameaças externas. Além disso, é crucial, para a realização das tarefas da IA, limitar, ao estritamente necessário, a recolha e uso de dados e obtendo sempre, e de forma explícita, o consentimento do utilizador para a utilização dos seus dados pessoais. Assim, não só garantimos a privacidade dos utilizadores como evitamos o uso indevido desses dados.
A transparência também é essencial na prevenção de riscos em IA. As decisões tomadas pela IA devem ser explicadas e auditadas, permitindo que os utilizadores compreendam como estas decisões são tomadas e como os dados são utilizados. Esta política garante a confiança dos utilizadores quanto à sua utilização e evita o preconceito algorítmico e outras formas de discriminação.
Acredito, também, na criação de um departamento especializado para gerir a confiança, risco e segurança de IA, o que irá ajudar as organizações a alcançar melhorias significativas nos resultados de negócios de IA. A gestão de risco e segurança é uma área fundamental para garantir a confiabilidade e a segurança dos sistemas de inteligência artificial. A implementação de soluções de segurança deve ser vista como um investimento para proteger a empresa, os seus colaboradores e clientes, e deve ser considerada uma prioridade para todas as empresas que utilizam estes sistemas.
Por último considero que existem também desafios a nível cultural, uma vez que é preciso que todos na organização compreendam a importância da prática e sejam capazes de gerir com eficiência os melhores conjuntos de ferramentas.
A gestão de confiança, risco e segurança de IA continuará muito provavelmente a evoluir à medida que a tecnologia de IA avança. Com o aumento da sua adoção nas empresas e na vida quotidiana, a segurança de dados e a gestão de riscos associados à sua implementação tornaram-se questões críticas para garantir a confiabilidade dos sistemas e que não podem, nunca, ser descuradas.
Autor: Paulo Rodrigues Head of V-Valley Division
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