Azure AI e GitHub unem-se para nova experiência de desenvolvimento de apps

 Azure AI e GitHub unem-se para nova experiência de desenvolvimento de apps

A Microsoft está a capacitar os programadores para se especializarem em IA, disponibilizando-lhe os melhores modelos da indústria do Azure AI para a comunidade global do GitHub, que conta com mais de 100 milhões de utilizadores.

Atualmente, mais de 60.000 organizações utilizam o Microsoft Azure AI para explorar o poder das aplicações personalizadas baseadas em Inteligência Artificial (IA). No entanto, o mercado está a passar rapidamente da fase de experimentação para a fase de escala, e vemos cada vez mais programadores em todo o mundo a tornarem-se programadores de IA, e com eles surge também uma crescente necessidade para acederem e criarem com modelos e ferramentas de IA.

Para apoiar esta evolução, a Microsoft estabeleceu uma nova parceria com o GitHub, a fim de capacitar os seus mais de 100 milhões de programadores a criar aplicações de IA diretamente a partir do GitHub.com, passando este a estar integrado com as ferramentas Codespaces e Microsoft Visual Studio Code.

Simplificar o desenvolvimento da IA

À medida que a inovação do modelo de IA acelera, o Azure continua comprometido em fornecer uma seleção de modelos líder e uma maior diversidade destes para satisfazer as necessidades únicas de custo, latência, design e segurança dos programadores de IA. A partir de agora, a Microsoft oferece a maior e mais completa biblioteca de modelos do mercado, incluindo os modelos mais recentes da OpenAI, Meta, Mistral e Cohere e atualizações no Phi-3, a sua própria família de pequenos modelos de linguagem. Com o GitHub Models, os programadores podem agora explorar e utilizar os modelos mais recentes, juntamente com inovações de IA e modelos de última geração. Esta oferta dá a cada programador a flexibilidade de escolher a melhor combinação de capacidades únicas, métricas de desempenho e eficiências de custos.

Ao mesmo tempo que a inovação contínua de modelos oferece mais possibilidades de escolha, também acarreta uma maior complexidade na seleção do modelo certo para o cenário mais adequado. Hoje, os programadores têm uma gama de opções para cloud ou edge, para finalidades gerais ou tarefas específicas, e muito mais. Para além disso, as organizações necessitam frequentemente de vários modelos para permitir uma melhor qualidade, um menor custo dos bens vendidos e para responder a casos de utilização complexos para cada indústria. O GitHub Models abre assim a porta para que os programadores experimentem vários modelos, simplificando a experimentação e a seleção de modelos através do melhor do catálogo Azure AI, comparando rapidamente modelos, parâmetros e prompts.

Ao tornar o Azure AI numa plataforma aberta e modular, a Microsoft pretende ajudar os seus clientes a passar rapidamente da ideia ao código e à cloud. Com o Azure AI disponível no GitHub, os programadores podem fazer isso mesmo, utilizando Codespaces para configurar um protótipo ou utilizar a extensão Prompty para gerar código com o GitHub Models diretamente no Microsoft Visual Studio Code.

Nos próximos meses, a Microsoft pretende expandir ainda mais a sua integração, trazendo os serviços de linguagem, visão e multimodais do Azure AI para o GitHub, juntamente com elementos adicionais do conjunto de ferramentas do Azure AI, simplificando ainda mais o processo de desenvolvimento de aplicações de IA.

Integrar a segurança por padrão

Os programadores que constroem com IA querem ter a certeza de que as suas aplicações de IA são fiáveis, seguras e protegidas e, neste sentido, o GitHub Models dá-lhes uma base sólida desde o primeiro momento com controlos de segurança e proteção incorporados do Azure AI.

O Azure AI trabalha com fornecedores de modelos e outros parceiros, como o HiddenLayer, para reduzir as ameaças emergentes, desde vulnerabilidades de cibersegurança a programas de malware e outros indícios de adulteração. E tem vindo a levar isto mais longe no GitHub Models, trazendo o Azure AI Content Safety para os principais modelos de fundação, incluindo o Azure OpenAI Service, Llama e Mistral, que permite uma proteção em tempo real para riscos como a geração de conteúdos nocivos, materiais de direitos de autor, alucinações e novos ataques específicos de IA, como jailbreaks e ataques de injeção de prompt.

Se os programadores quiserem ir mais ao detalhe, podem personalizar estes controlos no Azure AI, utilizando avaliações para testar e monitorizar as suas aplicações para qualidade e segurança contínuas.

Simplicidade da IA com uma API única

Uma maior seleção de modelos oferece aos programadores a mais ampla gama de opções para as aplicações individuais que estão a criar. Contudo, cada modelo traz consigo uma maior complexidade. Para contrariar isto, a Microsoft está a tornar incrivelmente fácil para cada programador experimentar uma gama de modelos através da API de inferência de modelos do Azure AI. Ao utilizar esta única API, os programadores do GitHub podem agora aceder a um conjunto comum de capacidades para comparar o desempenho num conjunto diversificado de modelos fundamentais de uma forma uniforme e consistente, alternando facilmente entre modelos para comparar o desempenho sem alterar o código subjacente.

O Azure AI Inference SDK vai disponibilizar bibliotecas de cliente em Python e

Simplificar o acesso ao GitHub Enterprise através do Microsoft Azure

Além destas novas integrações, a Microsoft também está a facilitar o acesso das organizações ao GitHub Enterprise através do Azure, combinando a plataforma nativa em cloud do GitHub com o nível de segurança e escalabilidade robusto do Azure.

As empresas com uma subscrição Azure em vigor podem comprar produtos GitHub através de self-service, diretamente no Microsoft Sales ou através dos Microsoft Cloud Solution Providers.

Estas podem agora também criar uma instância do GitHub diretamente a partir do Portal do Azure e ligar o seu Microsoft Entra ID ao GitHub, para facilitar a gestão de utilizadores e o controlo de acesso. Com uma subscrição do Azure, dispõe de todas as ferramentas necessárias para criar uma aplicação de IA inteligente, incluindo o acesso à gama completa de serviços do GitHub, como repositórios, ações, segurança avançada e Copilot. Isto torna incrivelmente simples e eficiente dar aos programadores tudo o que precisam para criar e implementar aplicações de IA em escala.

Saiba mais sobre esta nova parceria entre o Azure AI e GitHub aqui.