Líderes apontam falta de entendimento, estratégia
empresarial, dados apropriados e preparação regulatória como preocupações;
privacidade de dados, segurança e governança são os principais desafios
A
IA Generativa chegou para ficar. Organizações em todo o mundo estão a usar e a investir
nesta tecnologia com entusiasmo. Mas quais as regiões e países que lideram o
uso da GenAI? De acordo com um estudo global recente feito pelo SAS em parceria
com a Coleman Parkes Research Ltd, a China está na liderança. Os decisores de
negócios na China relatam que 83% das suas organizações estão a usar a
tecnologia. Isto é mais do que no Reino Unido (70%), nos Estados Unidos (65%) e
na Austrália (63%). No entanto, as organizações nos Estados Unidos estão à
frente em termos de maturidade e implementação completa das tecnologias de
GenAI, com 24%, comparado a 19% da China e 11% do Reino Unido.
Mas, o que significa isto
em termos de impacto económico global da IA e da GenAI? Num relatório de 2023,
a McKinsey estimou que a GenAI pode adicionar o equivalente a US$ 2,6 trilhões
a US$ 4,4 trilhões anualmente numa variedade de casos de uso. Isto é comparável
ao PIB total do Reino Unido em 2021. Esse impacto aumentaria a influência geral
da inteligência artificial em 15% a 40%.
Considerando estas
implicações económicas, o SAS e a Coleman Parkes entrevistaram 1.600 decisores
nos principais mercados globais. Os entrevistados trabalham em várias indústrias,
incluindo bancos, seguros, setor público, ciências da vida, saúde,
telecomunicações, manufatura, retalho, energia e serviços públicos, e serviços
profissionais. As organizações mais pequenas pesquisadas empregam uma força de
trabalho de 500 a 999 pessoas, e as maiores empregam mais de 10.000.
Saiba mais no relatório de pesquisa completo e no painel de dados interativo.
"Embora a
China possa liderar nas taxas de adoção de GenAI, maior adoção não significa
necessariamente implementação eficaz ou melhores retornos", diz Stephen Saw, Diretor
Administrativo da Coleman Parkes. "Na verdade, os EUA estão à frente na
corrida, com 24% das organizações tendo implementado completamente a GenAI,
comparado a 19% na China."
Regiões globais avançam com a IA
generativa
Os destaques dos
resultados da pesquisa global indicam que diferentes regiões estão a adotar a
GenAI de forma significativa, mas em ritmos variados.
"Com qualquer
nova tecnologia, as organizações devem navegar por uma fase de descoberta,
separando o hype da realidade, para entender a complexidade das implementações
no mundo real dentro da empresa. Alcançamos esse momento com a IA Generativa", diz Ricardo Galante, Principal
Analytics & Artificial Intelligence Advisor do SAS "À medida que
deixamos para trás o ciclo de hype, o foco agora é implementar a GenAI de forma
deliberada e entregar resultados empresariais consistentes e confiáveis"
Qual a
classificação de cada região no ranking de uso e implementação total de GenAI
nos processos organizacionais?
- América do Norte: 20%. Ásia-Pacífico:
10%. América Latina: 8%. Norte da Europa: 7%. Sudoeste e leste da Europa:
7%.
Quais regiões
implementaram políticas de uso de IA generativa?
- Ásia-Pacífico: 71%. América
do Norte: 63%. Sudoeste e leste da Europa: 60%. Norte da Europa: 58%. América
Latina: 52%
Entre aqueles que
planeiam investir em IA generativa no próximo ano fiscal, quais têm um
orçamento exclusivo?
- Ásia-Pacífico: 94%. Norte da
Europa: 91%. Sudoeste e leste da Europa: 91%. América do Norte: 89%. América
Latina: 84%
Nota: América do
Norte compreende os Estados Unidos e o Canadá; América Latina inclui Brasil e
México; Norte da Europa inclui Reino Unido/Irlanda, Suécia, Noruega, Finlândia
e Dinamarca; Sudoeste e leste da Europa é composta por França, Alemanha,
Itália, Benelux, Espanha e Polônia; e Ásia-Pacífico abrange Austrália, China,
Japão e Emirados Árabes Unidos/Arábia Saudita.
Indústrias e divisões
funcionais adotam a IA generativa em diferentes ritmos
Sabine VanderLinden,
CEO e sócia de investimento da Alchemy Crew, vê grande potencial para
indústrias que investem na GenAI. "O futuro dos negócios está a ser
remodelado pela IA generativa," afirma. "De fato, a integração
da GenAI nos processos empresariais – desde perfis dinâmicos em marketing até
seguros de precisão em sinistros – oferece oportunidades incomparáveis de
eficiência, personalização e visão estratégica. Adotar esta tecnologia é
essencial para se manter à frente num mercado altamente incerto e imprevisível."
Quando divididos em
segmentos industriais, os dados mostram que os bancos e as seguradoras estão à
frente de outras indústrias em termos de incorporação da GenAI nas operações
diárias de negócios em uma variedade de métricas. Seguem abaixo as principais
conclusões.
Como as indústrias
específicas se classificam em termos de implementação completa da IA generativa
e de sua incorporação nos processos regulares de negócios?
- Bancos: 17%. Telecomunicações:
15%. Seguros: 11%. Ciências da vida: 11%. Serviços profissionais: 11%.
Retalho: 10%. Setor público: 9%. Saúde: 9%. Fabricação: 7%. Energia e
utilidades: 6%
Quais indústrias indicam que já usam IA generativa diariamente, em alguma medida?
- Telecomunicações: 29%. Retalho: 27%. Bancos: 23%. Serviços profissionais: 23%. Seguros: 22%. Ciências da vida: 19%. Cuidados de saúde: 17%. Energia e utilidades: 17%. Fabricação: 16%. Setor público: 13%
Quais
departamentos dentro das organizações estão usando ou planejando usar GenAI?
- Vendas: 86%. Marketing: 85%.
TI: 81%. Finanças: 75%. Produção: 75%
Early adopters estão a
encontrar muitos obstáculos no uso e implementação da IA generativa
O principal desafio
que as organizações enfrentam para colocar a GenAI em uso é a falta de uma
estratégia clara.
Apenas 9% dos líderes
que responderam à pesquisa indicam estar extremamente familiarizados com a
adoção da GenAI nas suas organizações. Dos entrevistados cujas organizações
implementaram totalmente a IA generativa, apenas 25% dizem estar extremamente
familiarizados com a estratégia de adoção da sua organização. Mesmo os decisores
responsáveis por investimentos em tecnologia não estão familiarizados com a IA
– incluindo aqueles em organizações que estão à frente na curva de adoção.
Nove em cada dez decisores
seniores em tecnologia admitem que não entendem completamente a GenAI e o seu
potencial para afetar processos de negócios. Com 45%, os CIOs lideram o grupo
de executivos que entendem a estratégia de adoção de IA de suas organizações.
Mas apenas 36% dos Chief Technology Officers (CTOs) dizem estar completamente a
par.
No entanto, apesar
dessa lacuna de entendimento, a maioria das organizações (75%) afirma ter
reservado orçamentos para investir em GenAI no próximo ano fiscal.
Outros desafios que
as organizações enfrentam incluem:
- Dados
À medida que as organizações adotam a GenAI, percebem que não possuem dados suficientes para ajustar modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Percebem também - uma vez que estão em fase avançada de implementação - que lhes faltam as ferramentas apropriadas para implementar a IA com sucesso. Os líderes de TI das organizações estão preocupados principalmente com a privacidade dos dados (76%) e a segurança dos dados (75%).
- Regulação
Apenas um décimo das organizações diz estar totalmente preparada para cumprir as futuras regulamentações de IA. Um terço das organizações que fizeram a implementação completa acreditam que podem cumprir as regulamentações. Apenas 7% estão a fornecer um alto nível de formação sobre governança de GenAI. E apenas 5% possuem um sistema confiável para medir os riscos de viés e privacidade nos LLMs.
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