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Previsão da procura e otimização das rotas: a inteligência artificial transforma o setor da logística

Previsão da procura e otimização das rotas: a inteligência artificial transforma o setor da logística
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Previsão da procura e otimização das rotas: a inteligência artificial transforma o setor da logística

A inteligência artificial também revolucionou o setor da logística e do transporte de mercadorias. A sua capacidade de otimizar as rotas e torná-las mais eficientes ou a previsão da procura para dimensionar os serviços são apenas duas das áreas em que a IA está a mudar para sempre um setor que representa mais de 18 mil milhões de euros de volume de negócio.

A logística é um dos setores cujo impacto transcende a sua própria esfera de atividade, tornando-se um pilar sobre o qual se apoia a disponibilidade de bens necessários a outras indústrias. Sem a logística, não há nada: nenhum setor poderia funcionar normalmente sem uma cadeia de transportes suficientemente bem organizada para servir a todos, a qualquer momento e sem incidentes.

De acordo com a mais recente análise das empresas do setor dos transportes publicada pelo Banco de Portugal, o setor dos transportes de mercadorias representa (números de 2023) um volume de negócio de 18.352 milhões de euros, gerado por 27.910 empresas que empregam 138.987 pessoas.

O volume de negócio gerado por este setor tem vindo a aumentar de forma constante desde 2020 (ano em que sofreu os efeitos da pandemia), tendo subido 11% face a 2022 e ultrapassado em 34% os números pré-pandemia (2019).


Grandes desafios

Apesar do peso da logística na economia, as empresas do setor lutam todos os dias para superar inúmeros desafios que dificultam a sua atividade. Para além dos problemas estruturais, existem outros desafios como a digitalização do setor ou a transição ecológica para substituir as frotas de veículos por modelos mais eficientes que não utilizem motores de combustão.

Empresas como a InPost, empresa de logística especializada em entregas não domiciliárias, já iniciou esta transformação, no seu caso com o objetivo de se tornar NET-ZERO até 2040. Mas é através da tecnologia que esta transformação será completa.

E é aqui que a inteligência artificial pode desempenhar um papel essencial na otimização das rotas, na previsão da procura para dimensionar o serviço, na melhor gestão dos armazéns graças a sistemas automatizados essenciais para tornar as entregas de encomendas mais eficientes e, acima de tudo, melhorar consideravelmente a produtividade e contribuir para uma maior segurança das cargas através de sistemas de rastreabilidade elaborados ao longo de toda a cadeia.


Como funciona a IA na logística

A otimização das rotas será a pedra angular da logística do futuro, e o papel da inteligência artificial parece ser fundamental para o conseguir. O objetivo da otimização das rotas é conseguir rotas de entrega mais eficientes para utilizar da melhor forma os recursos disponíveis. Será necessário conceber novas rotas que aproveitem melhor cada veículo, coordenando as cargas com os veículos disponíveis, e estes com as rotas concebidas, que serão também mais curtas e mais eficientes.

É uma forma de fazer mais com menos, algo que só a tecnologia pode conseguir. Se as empresas do setor possuírem tecnologia de IA capaz de distribuir automaticamente a encomendas a serem entregues entre os veículos disponíveis, isso agilizará os processos e tornará as entregas mais seguras e eficientes. No caso da InPost, a empresa utiliza um software especial para definir automaticamente as rotas da forma mais eficiente e sustentável possível.

Para que estes sistemas funcionem, os armazéns também devem ser digitalizados sob esta inteligência artificial, que tomará nota de cada encomenda recebida para encontrar a forma mais eficiente de a fazer chegar ao seu destino. O papel do profissional humano será garantido, porque o tempo de trabalho que pode ser libertado graças à IA pode ser investido em melhorias adicionais, em novos modelos de inovação e num impulso para o negócio, concentrando-se nas áreas em que as pessoas continuarão a desempenhar um papel fundamental.


Serviço ao cliente

De facto, a IA na logística vai aliar-se aos profissionais para oferecer um melhor serviço ao cliente, direta e indiretamente. Por um lado, a melhoria do rastreio das encomendas oferecerá aos utilizadores uma nova forma de gerir os seus envios. A InPost, com a sua fórmula de entrega não domiciliária, demonstrou que o cliente procura flexibilidade e escolha, e a inteligência artificial irá desenvolver ainda mais este modelo, porque permitirá um melhor acompanhamento das encomendas e a personalização da experiência de uma forma nunca antes vista.

A InPost já conseguiu melhorar a experiência do cliente aplicando a IA no desenvolvimento e alargamento da sua rede de pontos. Para isso, a empresa de logística especializada em entregas não domiciliárias utiliza o seu próprio algoritmo que estuda e prevê as melhores localizações tanto para os Ponto Pack como para os Lockers. Isto permite orientar a equipa de vendas no desenvolvimento da sua atividade e, ao mesmo tempo, aproximar o serviço dos clientes onde eles mais precisam.

Simultaneamente, uma maior eficiência no processo de triagem, distribuição e entrega das encomendas reduzirá as perdas ou atrasos ao ponto de quase eliminar este tipo de incidentes, o que terá um impacto positivo na satisfação dos clientes.

A chave será a capacidade da IA para prever a procura, como acontece em alturas de pico de consumo como o Natal ou a Black Friday. Ao sincronizar esta IA, as empresas de comércio eletrónico e de logística poderão aceder a dados de consumo em tempo real e otimizar ainda mais a capacidade de distribuição para cumprir os prazos de entrega normalizados, evitando que os clientes tenham de comprar mais cedo ou prescindir de uma entrega atempada. Todos os envolvidos neste processo beneficiarão com este sistema – retalhistas, empresas de logística e, claro, o cliente final.

O novo setor da logística está em movimento e, nos próximos anos, poderemos assistir às mudanças mais radicais de que há memória.

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